发明专利已授权

基于深度学习的交通图像安全带分类方法

📄 申请号：CN202110009486.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-01-05

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_59

IPC 分类号

G06V20_59 , G06V10_764 , G06N3_048 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像安全深度学习图像分类计算机视觉图像安全

应用场景

交通违法检测, 智能交通, 驾驶安全监测, 交通图像分析, 车辆安全监管

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开基于深度学习的交通图像安全带分类方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构造数据集，并对数据集进行格式转换，随机分为训练集和测试集；步骤2、搭建具有SE模块的深层稠密残差网络并设计网络各层参数；步骤3、设置训练时需要的损失函数、网络优化算法及所有超参数，损失函数为加入正则化的交叉熵损失函数；步骤4、根据步骤3设置的损失函数、网络优化算法对步骤2构建的具有SE模块的深层稠密残差网络进行训练，得到网络模型；步骤5、对步骤1中的测试集通过步骤4中得到的网络模型权重进行预测，判断汽车驾驶员是否佩戴安全带。该方法能够增加安全带检测的准确度，减少虚警率和漏检率，以获取更高的安全带分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用水平等时面快速检验地震层位标定准确性的方法

当前第 / 件

装配式建筑加工装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_59)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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