发明专利 已授权

一种基于YOLO v5的水果识别方法

📄 申请号:CN202210362789.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-04-07
公开号
CN114663769B
公开日
2023-04-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧农业, 农产品分拣, 果园采摘, 果品质量检测

摘要

本发明涉及一种基于YOLO v5的水果识别方法。本发明将SKnet与残差模块相结合设计新的模块替换YOLO v5中的残差模块,同时使用空洞卷积降低模型复杂度,实现超市中水果的自动识别。本发明对预测框的聚类分析使模型针对水果形状更好的进行预测;改进的YOLOv5特征提取网络,针对市面上大部分水果进行特征提取,针对不同通道,分配不同的特征权重,降低重要特征在传递过程中的损失,提高针对水果的识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114663769B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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