发明专利已授权

基于有效邻居取样最大化的图神经网络的个性化建模方法

📄 申请号：CN202210571867.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-05-25

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_12 , G06N3_04 , G06F113_12 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络节点采样个性化推荐

应用场景

个性化推荐系统, 社交网络分析, 用户行为建模, 知识图谱推理, 图数据挖掘

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摘要

本发明公开了一种基于有效邻居取样最大化的图神经网络的个性化建模方法，属于个性化时尚推荐系统技术领域体。本发明还提供一种个性化模型，该模型包括构图模块、时尚单品表示模块、用户表示模块、上衣‑下衣兼容性模块、用户个性化模块、推荐模块；其中构图模块与时尚单品表示模块、用户表示模块两大模块相连，时尚单品表示模块与上衣‑下衣兼容性模块相连，时尚单品表示模块和用户表示模块与用户个性化模块相连，上衣‑下衣兼容性模块和用户个性化模块两大模块与推荐模块相连。本发明提供了图神经网络在时尚推荐领域的具体用途，提高了推荐的准确度；在图神经网络的不同层采用不同的取样概率，提高了模型对目标结点的表示能力和模型的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类方法及系统

当前第 / 件

一种宽带磁电偶极子隐身天线

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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