发明专利已授权

基于跨尺度分层特征融合对类内遮挡的乌鳢检测的方法

📄 申请号：CN202210796234.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-07-07

公开号

CN114863263B

公开日

2022-09-13

申请人

鲁东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_05

IPC 分类号

G06V20_05 , G06V10_40 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测深度学习

应用场景

水产养殖, 鱼类监测, 智慧渔业, 水下生物监测

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摘要

本发明涉及基于跨尺度分层特征融合对类内遮挡的乌鳢检测的方法，属于深度学习技术领域。本申请的方法，包括图像采集、图像处理及网络模型；采集后的图像进行标注，调整图像尺寸得到输入图像，输入到目标检测网络，经过卷积整合，插入跨尺度分层特征融合模块，其特征在于，将输入跨尺度分层特征融合模块的所有特征分为n层，共由s个特征映射子集组成，每个特征映射子集都会与其他特征映射子集进行特征上的融合，最后进行连接，实现完整的信息融合，经卷积操作后，输出训练结果；然后利用损失函数进行网络参数调整，经过多次训练迭代后，得到适用于网络模型的参数；最后将输出的候选框输入到非极大值抑制模块，筛选正确预测框，得到预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种超高效液相色谱-串联质谱法同时检测食品中5种化学降血压药物的方法

当前第 / 件

一种碳纳米管/金属硒化物材料的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_05)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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