摘要
本发明提出了一种基于多因数耦合提高TC4钛合金铣削表面粗糙度预测精度的方法,通过正态性检验及相关分析建立表面粗糙度预测模型,包括:制定铣削试验方案、搭建铣削试验系统、对TC4钛合金在不同铣削参数下进行铣削试验、采集铣削力数据、采集表面粗糙度数据,从数据中提取铣削力特征值,表面粗糙度值。通过正态性检验研究数据是否符合正态分布,计算Pearson相关系数或Spearman相关系数,分析铣削力与工件表面粗糙度的相关性显著程度,筛选与工件表面粗糙度相关性高的因数。基于响应面分析法,从多因数耦合的角度建立工件表面粗糙度多参数耦合模型,以提高预测模型精度。本发明方法可提高TC4钛合金表面粗糙预测模型的精度,拓展了提高表面粗糙度预测精度的方法。