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发明专利
已授权
一种基于双分支解码器的医学图像分割方法及系统
📄 申请号:CN202410397387.2
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2024-04-03
公开号
CN118397267A
公开日
2024-07-26
申请人
黑龙江大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_26
IPC 分类号
G06V10_26
,
G06V10_42
,
G06V10_44
,
G06V10_52
,
G06V10_74
,
G06V10_762
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
医学图像分割
医学图像处理
深度学习
图像分割
医学图像分割
应用场景
医学影像诊断, 辅助诊断, 医学图像分析, 医疗影像系统, 病灶区域提取
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摘要
本发明提出一种基于双分支解码器的医学图像分割方法及系统,其中方法包括:步骤1:基于CNN‑Transformer混合编码器提取医疗图像的图像特征;步骤2:构建像素解码器,基于像素解码器对医疗图像的特征图进行恢复分辨率;步骤3:构建含有LMaX Transformer的增强解码器,获取医疗图像的分割预测结果;步骤4:设计对比聚类分配损失,获取特征增强视图并增强特征增强视图和聚类结果之间的相似度;步骤5:设计多尺度分割损失,获取总分割损失,通过总分割损失反向传播优化混合编码器和增强解码器的参数,完成医疗图像的自动分割。本发明通过将聚类分配作用于增强特征,可以提升特征增强视图之间的一致性,同时提升解码器的解码能力,进一步提高了分割的精度和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于矩形聚类碰撞锥模型的主动避障控制方法
当前第 / 件
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