发明专利已授权

基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法

📄 申请号：CN202211177607.8 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-09-26

公开号

CN115512352B

公开日

2026-04-03

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_69

IPC 分类号

G06V20_69 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法医学图像处理

应用场景

医学检验, 血液细胞分析, 临床诊断, 医疗影像分析, 生命科学研究

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摘要

本发明涉及一种基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法。首先，使用均值偏移特征来克服自监督对比学习和单分类方法的不兼容性，同时缓解微调带来的灾难性崩溃问题。然后，引入直接优化子空间与均值偏移特征相结合，提升模型对白细胞微小差异的识别能力，以提高白细胞单分类的准确性。在两个真实白细胞数据集的实验结果表明，本发明方法具有良好的分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度自监督变换学习的白细胞分类方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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