发明专利已授权

基于内容感知的图像特征匹配方法

📄 申请号：CN202211232715.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-10-10

公开号

CN115620036B

公开日

2026-04-14

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_75

IPC 分类号

G06V10_75 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉图像特征匹配

应用场景

图像检索, 目标识别, 三维重建, 视觉定位, 增强现实

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摘要

本发明涉及一种基于内容感知的图像特征匹配方法。首先，提出改进的两阶段特征匹配方法，在第一阶段使用最先进的模型拟合方法对图像对进行预对齐；预对齐后的图像用作第二阶段的输入；其次，在特征提取器之前使用了一个由完全卷积网络和掩膜预测器组成的块，对输入图像的特征进行加权，以加强对局部有效特征的提取；本发明方法提升了匹配准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法

当前第 / 件

一种快速定位和矫正登机牌的方法

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