发明专利已授权

基于深度自监督变换学习的白细胞分类方法

📄 申请号：CN202211171819.5 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-09-26

公开号

CN115565169B

公开日

2026-03-06

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_69

IPC 分类号

G06V20_69 , G06V10_82 , G06V10_778 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法医学图像分析

应用场景

医学检验, 血液分析, 疾病诊断, 辅助诊断

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摘要

本发明涉及一种基于深度自监督变换学习的白细胞分类方法。首先通过k种数据增强方法对白细胞数据集进行增强，通过让神经网络去预测白细胞图像所使用的数据增强方法来训练网络，获得具有白细胞图像的先验知识。本发明提升了对白细胞分类的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法

当前第 / 件

基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_69)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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