发明专利已授权

一种基于多视图的低秩领域自适应方法及系统

📄 申请号：CN202411118268.5 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2024-08-15

公开号

CN119516238B

公开日

2025-11-04

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06N3_09 , G06N3_094 , G06N3_096 , G06V10_74 ,

技术画像

所属领域

领域自适应领域自适应多视图学习低秩表示

应用场景

跨域图像识别, 跨域文本分类, 多源数据融合, 迁移学习, 模式识别

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摘要

本发明公开了基于多视图的低秩领域自适应方法，包括：获取源域样本图像和目标域样本图像，进行至少两种不同的增强掩码操作，将被掩码的源域样本图像和目标域样本图像以及源域标签传入学生网络进行训练，计算训练产生的损失更新网络权重，得到至少两个网络；对源域样本图像和目标域样本图像进行多视图特征提取，得到组合特征，通过构造相似图和矩阵捕捉组合特征的全局和局部结构；整合相似图和矩阵得到高阶图，转换为目标函数的联合优化，对项进行优化得到最优表示，对高阶图中切片的绝对值求和，得到亲和矩阵；利用局部保留投影得到投影矩阵，投影到潜在空间，得到投影特征并计算目标函数，对目标样本进行类别预测，相较于单视图方法更具优越性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时态逻辑控制策略的多机器人流水线组装方法及系统

当前第 / 件

基于认知网络的双无人机公平调度多用户的轨迹设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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