发明专利已授权

一种基于YOLO算法的稻飞虱迁飞路径预测方法

📄 申请号：CN202010831739.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-08-18

公开号

CN112001290B

公开日

2023-10-27

申请人

南京工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06Q50_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别农业病虫害监测

应用场景

农业病虫害防治, 稻飞虱监测预警, 迁飞路径预测, 智慧农业, 病虫害防控决策

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于YOLO算法的稻飞虱迁飞路径预测方法，涉及机器视觉与人工智能的技术领域。本发明对于获得的田间昆虫图片，通过YOLO算法训练收集的图像集，生成稻飞虱检测模型，完成实际田间拍摄状态下的稻飞虱图像检测；然后，对不同地区获取的稻飞虱图像进行识别和检测，并分别对图像中识别出的稻飞虱进行数量统计，并将数据上传到数据管理中心平台。根据不同地区稻飞虱数量的统计，完成稻飞虱迁徙路径的预测。利用高效的数据智能管理平台，来精确识别不同地区稻飞虱数量，统计稻飞虱病虫害严重性程度以及预测稻飞虱迁飞路径，对稻田等农作物有关稻飞虱虫害预防提供重要参考数据，可以节省大量人力和物力资源，提高农业虫害防治效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于车道单元的装配整体式智慧发光路面结构及其安装方法

当前第 / 件

基于改进时间窗算法的多物流机器人路径规划方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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