发明专利 已授权

一种基于SQP算法的电路参数优化方法

📄 申请号:CN202111387473.8 📄 发布日:2026/07/10

著录项目信息

申请日
2021-11-22
公开号
CN114462292A
公开日
2022-05-10
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

集成电路设计, 电子电路设计, 芯片设计, 电路仿真, 电子设备研发

摘要

本发明提供了一种基于SQP算法的电路参数优化方法,包括S1,通过待优化电路的器件的参数生成向量x;S2,通过待优化电路的约束条件和目标性能指标定义向量y;S3,通过采样算法在样本空间(X,Y)中进行采样,调用电路仿真软件获得仿真结果,采样得到的参数对(x,y)组成训练集;S4,通过拟合y=f(x)的函数关系,构建神经网络模型;S5,通过序二次规划算法对S4中产生的神经网络模型进行寻优,获得最优解。本发明使用神经网络构建仿真模型可以在调用电路仿真软件次数更少的情况下,更加准确全面的描述样本空间的分布。可以从全局角度获取到该结构下最优的电路参数组合。使用SQP算法的容易的获得全局最优解,而摆脱局部最优解的收敛。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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