发明专利已授权

一种基于深度学习的超材料传感芯片的设计模型的构建方法及应用

📄 申请号：CN202510339738.9 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2025-03-21

公开号

CN119885903B

公开日

2025-07-11

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0464 , G06F18_25 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法超材料传感芯片深度学习

应用场景

生物传感, 医疗检测, 环境监测, 物联网, 化学检测

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摘要

本方案提供了一种基于深度学习的超材料传感芯片的设计模型的构建方法及应用，将透射曲线采集点集合输入到设计模型的输入层中进行归一处理得到一维序列，一维序列分别输入到并联卷积层的多个卷积分支中进行卷积处理得到卷积特征，多个卷积特征输入到线性层中进行拼接得到拼接序列，拼接序列输入到输出层中处理并输出结构参数组，可用于超材料传感芯片的设计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三频带电磁诱导透明超材料抗生素传感芯片

当前第 / 件

一种SSPP的6G可重构多通带调制滤波器件

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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