发明专利 已授权

模型训练方法、特征提取方法及装置

📄 申请号:CN202311178340.9 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2019-12-09
公开号
CN117197615B
公开日
2026-03-17
申请人
杭州海康威视数字技术股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 语音识别, 推荐系统, 智能安防

摘要

本申请提供一种模型训练方法、特征提取方法及装置,模型训练方法包括:从视频流中提取原始图片,并按照设定的图片遮挡方式对原始图片中设定的部分内容进行遮挡得到训练图片;将训练图片输入至机器视觉学习模型,以由机器视觉学习模型中的编码器对输入的训练图片进行编码得到特征编码并输出给机器视觉学习模型中的解码器,以由解码器根据输入的特征编码重构出训练图片中被遮挡的内容;根据训练图片中设定的部分内容和解码器重构出的被遮挡的内容对机器视觉学习模型的模型参数进行调整得到第一目标模型,所述第一目标模型用于提取待识别图像的图像特征。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:74 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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