发明专利 已授权

一种基于深度学习和边缘计算的视觉行车测距算法

📄 申请号:CN202010094884.7 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2020-02-17
公开号
CN111292366B
公开日
2023-03-10
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 辅助驾驶, 行车安全, 智能交通, 车载视觉

摘要

本发明涉及智能汽车的自动驾驶领域,尤其涉及一种基于深度学习和边缘计算的视觉行车测距算法,包括以下步骤:S1、构建带行车测距数据集并进行标注;S2、利用构建的标准数据集,生成适用于行车测距的深度模型;S3、联合边缘设备和传感设备自动对网络进行分割加速推断;S4、用测试数据集进行实验,预测行车距离,本发明使用单目摄像头采集行车数据集,节省了成本。且通过多种数据增强的方法对数据集进行了有效扩充,不仅增加了数据量,有效避免了网络过拟合,提高了行车测距的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:75 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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