发明专利 已授权

基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法

📄 申请号:CN201910798232.9 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2019-08-27
公开号
CN110490207B
公开日
2023-07-18
申请人
河北科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

钢铁冶金, 工业自动化, 质量检测, 智能制造

摘要

基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,用于棒材端面白色标记字符的识别,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度二值化;(3)求取棒材端面字符图像的灰度共生矩阵及灰度组合GLCM(0,1)数目;(4)计算棒材端面字符图像上半部连通域面积;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明将灰度共生矩阵中灰度组合GLCM(0,1)数目作为特征参数值一,同时对二值字符图像的上半部求取连通域面积,将上半部连通域面积作为特征参数值二,基于二值图像的两组特征参数值进行匹配,减少了灰度共生矩阵的运算量,提高了运算速度和识别率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:97 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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