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本发明属于光学器件领域,具体是涉及一种基于相变材料的功率分束器、设计方法和图像识别器,包括依次连接的输入波导、耦合区域和2个输出波导,所述耦合区域包括相变材料阵列区和优化区,2个所述输出波导分别对应连接相变材料阵列区和优化区;所述优化区通过被划分为多个单元,每个单元有2个状态,每个单元的状态根据直接二进制搜索算法确定;本发明显著的降低了器件尺寸,降低损耗和串扰,实现高精度和宽度的功率分配。
📄 202310230071X 📂 G02F1_01 👤 西南大学 📅 2023-03-10
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基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,用于棒材端面白色标记字符的识别,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度二值化;(3)求取棒材端面字符图像的灰度共生矩阵及灰度组合GLCM(0,1)数目;(4)计算棒材端面字符图像上半部连通域面积;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明将灰度共生矩阵中灰度组合GLCM(0,1)数目作为特征参数值一,同时对二值字符图像的上半部求取连通域面积,将上半部连通域面积作为特征参数值二,基于二值图像的两组特征参数值进行匹配,减少了灰度共生矩阵的运算量,提高了运算速度和识别率。
📄 2019107982329 📂 G06V20_62 👤 河北科技大学 📅 2019-08-27
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本发明公开了一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法,属于图像处理技术领域。本发明可用于红外图像中的恒温物体的检测,如行人识别、动物识别,车辆识别等。本发明首先将温度与灰度进行一一对应,通过将被识别物体的温度范围内灰度进行拉伸来提高物体的灰度细节,减少被识别物体的灰度特征受环境温度的影响,从而提高对于图像进行灰度拉伸处理的普适性,以及提升红外图像中的物体识别系统中需要进行图像灰度拉伸预处理的处理环节,从而提升对目标物体的识别准确度。
📄 2019103476775 📂 G06T5_00 👤 电子科技大学 📅 2019-04-28
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本发明公开了一种图像识别器壳体的喷涂装置,包括壳体,所述壳体内腔的顶部的左端设置有包括滑座、滑动器、第一支架、第一电动伸缩杆和第二支架的喷涂调节机构,且壳体内腔的上端固定连接有顶部左端设置夹持机构的第一隔板,所述夹持机构包括放置座、第一夹板、第二夹板、第二电动伸缩杆、第一支撑板和转向电机。本发明设置了夹持机构,可满足对外壳的不同位置进行喷漆的需求,设置了喷涂调节机构,可达到对喷头的位置以及倾斜角度进行改变的需求,设置了过滤机构,起到了涂料循环利用的需求,设置了加热丝,可达到对外壳进行烘干的目的,通过以上结构的配合,有效提高了本装置功能的多样性,为人们的使用带来极大的便利。
📄 2020105188845 📂 B05B13_02 👤 安徽省徽腾智能交通科技有限公司 📅 2020-06-09
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发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权

一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法

2019103476775 · 电子科技大学
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发明 已授权

一种图像识别器壳体的喷涂装置

2020105188845 · 安徽省徽腾智能交通科技有限公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年