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一种高效的卷积神经网络的车牌定位方法

Name: 一种高效的卷积神经网络的车牌定位方法
Brand: 西安电子科技大学,陕西理工大学
SKU: 2020102256499
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010225649.9 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2020-03-27

公开号

CN111310773B

公开日

2023-03-24

申请人

西安电子科技大学,陕西理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_82 , G06V20_62 , G08G1_017 , G06V10_762 , G06T7_73 , G06V10_80 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法目标检测神经网络卷积神经网络

应用场景

智能交通, 车牌识别, 安防监控, 停车场管理

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摘要

本发明提出了一种高效的卷积神经网络车牌定位方法。主要是针对车牌识别此类特殊问题，优化了网络结构，提出了一种高效的卷积神经网络结构，此网络结构的优点是能够在不损失检测准确度的条件下减小模型的权重文件大小以及降低检测时间。实施方式如下：首先建立车牌数据库；利用K均值聚类方法生成锚框；设计一种计算量小、权重参数数量少的高效深度神经网络结构；用Adam优化算法在最终数据集上训练网络模型；并采用YOLOv3作为对比算法对本模型进行评估。本发明提出了一种针对于车牌检测的卷积神经网络结构，能够在模型检测准确度基本不变的条件下，减小了模型的权重文件大小，降低了车牌检测时间。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111310773B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于阔叶十大功劳植物染料的竹纤维面料的染色方法

当前第 / 件

一种基于深度神经网络的车牌识别和定位方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：76 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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