发明专利已授权

一种高效的卷积神经网络的车牌定位方法

📄 申请号：CN202010225649.9 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2020-03-27

公开号

CN111310773B

公开日

2023-03-24

申请人

西安电子科技大学,陕西理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_82 , G06V20_62 , G08G1_017 , G06V10_762 , G06T7_73 , G06V10_80 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法目标检测神经网络卷积神经网络

应用场景

智能交通, 车牌识别, 安防监控, 停车场管理

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摘要

本发明提出了一种高效的卷积神经网络车牌定位方法。主要是针对车牌识别此类特殊问题，优化了网络结构，提出了一种高效的卷积神经网络结构，此网络结构的优点是能够在不损失检测准确度的条件下减小模型的权重文件大小以及降低检测时间。实施方式如下：首先建立车牌数据库；利用K均值聚类方法生成锚框；设计一种计算量小、权重参数数量少的高效深度神经网络结构；用Adam优化算法在最终数据集上训练网络模型；并采用YOLOv3作为对比算法对本模型进行评估。本发明提出了一种针对于车牌检测的卷积神经网络结构，能够在模型检测准确度基本不变的条件下，减小了模型的权重文件大小，降低了车牌检测时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于阔叶十大功劳植物染料的竹纤维面料的染色方法

当前第 / 件

一种基于深度神经网络的车牌识别和定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_40)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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