发明专利已授权

一种基于卷积神经网络和模糊图像特征的去噪方法及终端机

📄 申请号：CN202211426937.6 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2022-11-15

公开号

CN115761242A

公开日

2023-03-07

申请人

山东财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_30

IPC 分类号

G06V10_30 , G06V10_34 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习计算机视觉

应用场景

图像去噪, 医学影像处理, 遥感图像分析, 安防监控, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络和模糊图像特征的去噪方法及终端机，涉及图像处理技术领域，选取预设数量的图像进行裁切，形成图像块，作为干净图像数据集；将干净图像块与合成高斯白噪声相加，得到含噪图像数据集；构造基于模糊图像特征的模糊特征去噪网络BFCNN；利用Adam优化器对模糊特征去噪网络BFCNN进行训练，形成图像去噪网络，并保存训练完成的图像去噪网络；将含噪图像数据集中待去噪的图像输入到训练完成的图像去噪网络中，得到去噪后的图像。通过设置模糊图像作为去噪过程的中间状态，形成了对去噪过程的一个约束，能减少去噪过程中的信息浪费和信息丢失，从而保证了去噪图像的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自适应插值算法的图像去噪方法、系统及终端机

当前第 / 件

一种香灰菌发酵茶的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_30)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于卷积神经网络和模糊图像特征的去噪方法及终端机

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_30)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

一种在线应用云资源供应软件定义模型构建方法及终端机

一种云资源组合优化分配方法及终端机

服务项目

资源中心

关于柿子坊