发明专利已授权

一种基于自适应插值算法的图像去噪方法、系统及终端机

📄 申请号：CN202310710196.2 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2023-06-15

公开号

CN116703772B

公开日

2024-03-15

申请人

山东财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_60 , G06T3_4007 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像去噪图像去噪数字图像处理自适应插值算法

应用场景

医学影像, 安防监控, 遥感图像, 消费电子, 工业检测

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摘要

本发明提供一种基于自适应插值算法的图像去噪方法、系统及终端机，提取待去噪图像和预设图像，并分别对待去噪图像和预设图像进行裁切，将裁切后的图像块作为插值去噪网络数据集；利用深度学习框架构造卷积插值网络；卷积插值网络包含若干CIB卷积插值模块堆叠形成；利用深度学习框架和Adam优化器对卷积插值网络进行训练，形成图像去噪网络；将插值去噪网络数据集中待去噪图像输入至训练好的图像去噪网络中，得到去噪后的图像。本发明通过向深度卷积神经网络引入插值操作，为去噪过程补充了先验信息，对拟合过程形成正则化的效果，减少去噪过程中的信息丢失和信息浪费。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于环路虚拟路径图的分段重定向映射方法、终端及可读存储介质

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络和模糊图像特征的去噪方法及终端机

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_70)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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