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发明专利
已授权
一种基于复杂网络的河流径流量预测方法
📄 申请号:CN201710291000.5
📄 发布日:2026/06/22
著录项目信息
申请日
2017-04-28
公开号
CN107133398B
公开日
2020-09-01
申请人
安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
复杂网络分析
复杂网络分析
时间序列预测
水文预报模型
应用场景
河流径流量预测, 水文预报, 水资源管理, 防洪抗旱, 水利调度
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摘要
本发明公开了一种河流径流量预测方法,主要是针对无资料水文站点(PUB:Prediction Ungaged Basins)的径流预测。其基本原理是利用复杂网络挖掘水文时空序列的拓扑特性,在此基础上对无资料站点进行径流预测。根据监测网络站点的径流数据构建径流复杂网络模型,在此基础上利用Newman快速算法(FN)进行社团挖掘,以社团挖掘的结果作为基础,进行候选节点的选取,本方法考虑到流域划分与PUB之间的相关性,选取共性节点和特性节点两类节点作为候选节点,最后利用移植法对待预测站点径流量进行预测。本发明提出了一种既考虑了径流数据拓扑结构上的关联,又考虑了径流数据本身的一种对无资料站点的径流预测方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种异戊二烯改性双环戊二烯石油树脂及制备方法
当前第 / 件
一种开垦机的开垦机构
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