发明专利 已授权

一种基于上下文感知局部增强的轻量级目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202310998539.X 📄 发布日:2026/06/22

著录项目信息

申请日
2023-08-09
公开号
CN116977860B
公开日
2026-05-01
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 边缘计算设备, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于上下文感知局部增强的轻量级目标检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)构建目标检测的数据集,并将数据集分为训练集和验证集;(2)对基于YOLOv8的backbone进行改进,并建立改进的模型;(3)将改进的YOLOv8目标检测模型进行剪枝;(4)将训练集输入到改进的YOLOv8网络模型中得到最佳权重,最后验证集输入网络中,输出检测结果;本发明针对低端设备计算能力有限的情况,采用轻量化特征提取网络、多特征融合方式,大幅度降低目标检测模型的参数量、计算成本,提升目标检测的检测速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:96 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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