发明专利已授权

一种基于多类昆虫图像高效训练数据集标注方法

Name: 一种基于多类昆虫图像高效训练数据集标注方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2024116320573
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411632057.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-11-15

公开号

CN119152318B

公开日

2025-05-27

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_084 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉图像识别

应用场景

智能虫情测报, 农业害虫监测, 生物多样性调查, 生态监测

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摘要

本发明公开了一种基于多类昆虫图像训练数据集高效标注方法，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：S0：预处理多类昆虫图像数据集；S1:构建通用的昆虫检测器GInsectD；S2:裁剪生成具有唯一索引的昆虫目标小图；S3:使用自监督学习方法DEIP学习到良好的特征表示；S4:使用层次聚类算法分类目标小图；S5:将分类好的目标小图回溯到原图形成最终的目标检测数据集。本发明通过对开放词汇目标检测器进行了修改与微调，使其能够很好的检测各种多类昆虫图像，展现出强大的泛化性能，能够作为通用的昆虫检测器去定位出多类昆虫图像上面的所有昆虫，通过借助通用的昆虫检测器与自监督表征学习，极大摆脱对人工资源的需求量，也提高了数据集的标记效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119152318B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种绳驱动超冗余度机械臂的高精度双闭环鲁棒控制方法

当前第 / 件

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