发明专利已授权

一种基于MGO优化RVFL的水下鱼类分类方法

Name: 一种基于MGO优化RVFL的水下鱼类分类方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2023112047559
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311204755.9 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-09-19

公开号

CN117237795B

公开日

2025-08-19

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_05

IPC 分类号

G06V20_05 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别机器学习

应用场景

水下生物监测, 渔业资源调查, 海洋生态监测, 智慧渔业

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摘要

本发明公开了一种基于MGO优化RVFL的水下鱼类分类方法，本发明步骤：准备数据集并进行预处理；DarkNet53进行图像特征提取；训练MGO优化的RVFL模型，得到DarkNet53‑MGO‑RVFL模型；本专利能基于鱼类图片，输出鱼类分类结果。本发明可高效地对水下鱼类进行种类划分。模型具备优秀的预测精度，良好的收敛性和稳定性，提高了水下目标分类的效率与准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117237795B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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