发明专利 已授权

基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法

📄 申请号:CN202211048603.X 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-08-29
公开号
CN115471694B
公开日
2026-03-27
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

垃圾分类, 智慧城市, 环境保护, 环卫管理, 资源回收

摘要

本发明公开了一种基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法,首先收集生活垃圾图片,制成生活垃圾数据集,对生活垃圾数据集进行数据增强处理;然后训练YoloV5模型,利用训练好的YoloV5模型获取图片上多个生活垃圾的区域坐标,根据区域坐标信息,将含有多个生活垃圾的图片切割成多张含有单个生活垃圾的图片;最后训练ResNet50模型,将切割后的图片输入训练好的ResNet50模型,获得图片上生活垃圾的类别,实现智能化生活垃圾分类,有利于实现资源利用和环境保护,且避免了人工垃圾分类方法费时费力的问题;图片切割时考虑了垃圾重叠的情况,有利于提高图片切割、识别的精度,保障垃圾分类的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115471694B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:95 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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