发明专利已授权

基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法

📄 申请号：CN202210364764.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-04-08

公开号

CN114694076B

公开日

2024-11-08

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V40_16 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_09 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

多模态情感分析多模态融合情感分析多任务学习多模态情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 人机交互, 智能客服, 心理健康监测, 多媒体内容理解

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摘要

本发明属于自然语言处理领域。技术方案是：一种基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法，其具体执行步骤如下：步骤1：将原始视频拆剪为视频片段，提取可被模型识别的文本、音频与视觉特征；步骤2：将步骤1)提取的文本、音频和视觉特征首先输入至单模态特征提取模块，得到具有上下文语义信息的单模态隐藏层特征，再将这些单模态隐藏层特征输入至层叠跨模态特征融合模块，进行特征融合与提取，得到多模态高层特征；步骤3：将步骤2所得的多模态高层特征与单模态高层特征进行拼接，通过多层感知机，输出最终的情感分类结果。该方法能在保留模态异质性的前提下，连贯融合不同模态的特征，有效识别复杂场景下的多模态情感。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电驱式旱地穴盘苗移栽机

当前第 / 件

一种基于注意力机制的静态手势识别方法

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