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发明专利
已授权
一种基于注意力机制的静态手势识别方法
📄 申请号:CN202210369236.7
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2022-04-08
公开号
CN114694259B
公开日
2025-03-11
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06N3_08
,
G06N3_0464
,
G06V10_82
,
G06V40_10
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
应用场景
人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 智能驾驶, 手语翻译
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摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的静态手势识别方法。手势图像采集并尺寸归一化;将原始手势图像输入基准网络的第一层;将第一阶特征向量分别输入手势细节注意力模块和基准网络的第二层,将第二阶特征向量和手势细节注意力模块的输出进行融合,并将其输入第一通道注意力模块;第一通道注意力模块的输出输入基准网络的第三层;将第一阶特征向量和通道注意力模块的输出输入手势主体注意力模块;将手势主体注意力模块的输出和第三阶特征向量融合后输入第二通道注意力模块;第二通道注意力模块输入剩余基准网络和softmax分类器,获得手势图像的分类结果。本发明针对静态手势识别特点而设计,可以解决少训练集条件下的模型准确率不高的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
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