发明专利已授权

一种基于移一交叉验证法的模型筛选方法

📄 申请号：CN202111365990.5 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-11-18

公开号

CN114117763A

公开日

2022-03-01

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习模型选择交叉验证

应用场景

预测建模, 数据分析, 人工智能

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摘要

本发明公开了一种基于移一交叉验证法的模型筛选方法。经典交叉验证法存在全部剔除验证集有用信息的缺陷。本发明根据样本集构建初始代理模型，逐个选择样本点作为验证集，剩下样本点作为初始训练集，并将验证集中的样本点沿随机正态分布移动得到虚拟验证点，将虚拟验证点的输入代入初始代理模型得到初始代理模型的虚拟响应，从而得到初始代理模型所预测的虚拟样本点；用虚拟样本点替换样本集中的样本点，得到更新后的虚拟训练集；构建虚拟代理模型，计算虚拟代理模型的移一交叉验证局部误差：遍历样本集中的各样本点后，对各移一交叉验证局部误差求均值，得到移一交叉验证全局误差。本发明极大限度保留了验证集信息，提高了模型筛选准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多孔分级结构泡沫材料及其制备方法

当前第 / 件

一种大孔-介孔分级孔抗菌材料及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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