发明专利已授权

一种纺织图像的特征提取方法

📄 申请号：CN202011533437.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-12-23

公开号

CN112580667B

公开日

2023-08-29

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

纺织质量检测, 织物缺陷检测, 工业视觉检测, 智能制造, 纺织自动化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种纺织图像的特征提取方法，包括步骤：S1、将待提取特征的织物图像切分成M×M像素，并将织物图像转化为灰度图像；S2、将步骤S1中得到的织物图像经过基于互相干准则的字典优化，得到织物图像的字典矩阵D；S3、令步骤S2中得到的字典矩阵D＝Φ，并同灰度化织物图像共同构成稀疏表示模型y＝Φx+ξ，其中，y为灰度化织物图像，ξ为观测噪声，设置控制x更新的超参数α和控制ξ更新的超参数β，并根据稀疏贝叶斯学习稀疏表示模型进行求解，求得x的表达式，并更新超参数α、β以对x进行更新，最终得到织物图像的稀疏特征x。本发明充分提取了织物图像的深层特征结构，并使得特征矩阵保持稀疏性，有效的提取了纺织图像瑕疵特征的同时减少数据冗余。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230829

✅ 授权

20210416

?? 实质审查的生效：

20210330

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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