发明专利已授权

基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法

Name: 基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2026101893529
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610189352.9 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2026-02-10

公开号

CN121683557B

公开日

2026-05-01

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_006 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

磁流变减振器磁流变减振器 BP神经网络模型智能优化算法

应用场景

车辆悬架减振, 半主动悬架控制, 结构振动控制, 工业设备减振, 振动抑制

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摘要

本发明提供了一种基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法，获取不同频率工况下试验得到的磁流变减振器的多组7维时序特征数据作为训练数据；基于BP神经网络和训练数据构建基础力学模型，采用改进小龙虾算法和训练数据迭代更新基础力学模型的权值和阈值直到满足更新条件得到磁流变减振器BP神经网络力学模型，最终得到的磁流变减振器BP神经网络力学模型可适应于磁流变减振器以准确预测当前时刻的阻尼力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121683557B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

广域监视与局部聚集自适应的声学信号监测方法及系统

当前第 / 件

3D打印机用气流场进气口整流装置及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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