发明专利已授权

基于改进MobileNetV4的路面类型识别模型的构建方法及应用

Name: 基于改进MobileNetV4的路面类型识别模型的构建方法及应用
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2026100577914
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610057791.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2026-01-16

公开号

CN121545130B

公开日

2026-03-27

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_56

IPC 分类号

G06V20_56 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0495 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

路面类型识别, 智能交通, 道路养护, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请提出了一种基于改进MobileNetV4的路面类型识别模型的构建方法及应用，包括以下步骤：获取多张包含标注有路面类型的路面图像作为训练样本集合；基于MobileNetV4架构构建路面类型识别架构，并以训练样本集合对路面类型识别架构进行训练得到路面类型识别模型，其中，所述路面类型识别架构包括融合卷积瓶颈网络、通用倒置瓶颈网络以及分类器。本方案引入通道分组机制和深度可分离卷积，在极低的参数量和计算开销下，精准地捕获了对路面分类至关重要的细粒度纹理特征，并有效抑制了环境噪声的干扰，实现对路面类型的精准识别。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121545130B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

融合转向意图的多维度车辆实变侧翻预警方法

当前第 / 件

一种基于TFPN-YOLO模型的风力发电叶片表面缺陷检测方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：159 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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