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一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法

Name: 一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2025105931652
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510593165.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-05-09

公开号

CN120105126A

公开日

2025-06-06

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_22

IPC 分类号

G06F18_22 , G06N5_022 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06N3_0442 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱推荐算法多视图学习

应用场景

产业链协同, 供应链管理, 企业智能推荐, 产业数字化, 智慧商务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法，包括下述步骤：通过多源异构数据构建多个业务维度的知识图谱视图，进行特征分解与自适应特征调控；提出融合业务语境的多头知识传播机制，结合多视图表示进行层次化卷积聚合和动态路径选择；通过小波变换与多尺度时序分解，结合自适应尺度选择机制与行业特性驱动的注意力机制构建业务实体的动态表示；使用门控网络融合静态与动态特征，构建基于综合表示的多方匹配评分机制，支持产业链中多方业务协同与推荐。本发明通过融合多视图知识图谱构建、动态业务实体建模和对比学习技术，揭示企业业务之间的关联性，为相关企业生成业务推荐，为产业链中的业务资源配置打下基础。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120105126A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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