发明专利已授权

一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统

Name: 一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2025105209971
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510520997.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120030577B

公开日

2025-07-22

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_60

IPC 分类号

G06F21_60 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

数据编码数据编码数据聚合数据处理

应用场景

大数据处理, 物联网数据聚合, 工业数据采集, 通信数据优化, 智能数据管理

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摘要

本方案提供了一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统，包括步骤:获取数据分析请求，其中数据分析请求内记载当前数据分析任务的任务条件和任务需求；基于数据分析请求收集同一区域内的用户的分割用户数据，对分割用户数据进行加密处理得到加密矩阵序列，其中分割用户数据包括对应普通属性的编码用户数据和私有属性的私有属性用户数据，基于数据分析请求对加密矩阵序列进行选择性聚合得到初步聚合数据；对初步聚合数据进行合规性评估并筛选符合条件的筛选数据；对筛选数据进行二次聚合得到最终聚合数据，在确保数据所有者私有属性和普通属性的隐私不受侵犯的前提下能够根据数据需求者设定的特定的任务条件。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120030577B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于风景园林信息的虚拟仿真方法及系统

当前第 / 件

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