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发明专利
已授权
基于改进RT-DETR模型的道路损伤检测模型的构建方法及应用
📄 申请号:CN202510443723.7
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2025-04-10
公开号
CN119962404B
公开日
2025-06-24
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_045
,
G06F18_25
,
技术画像
所属领域
损伤检测
目标检测模型
深度学习
图像识别
损伤检测
应用场景
道路交通检测, 路面维护, 智能交通, 道路病害巡检, 公路设施监测
AI 智能推荐
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摘要
本方案提供了一种基于改进RT‑DETR模型的道路损伤检测模型的构建方法及应用,采用跨阶段部分‑多尺度边缘特征融合骨干网络CSP‑MEFFN作为骨干网络,以显著提升模型对道路损伤边缘的敏感度;并设计矩形上下文融合金字塔网络RCFPN作为颈部网络,实现浅层高频细节、中层边缘结构与深层语义特征的动态自适应融合,提升模型的上下文感知和对复杂背景下目标的识别能力,从而提高传统RT‑DETR模型对于道路损伤检测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
时效可验证的云链协同数据安全传输方法及装置
当前第 / 件
一种Co3S4/WS2复合材料及其制备方法和应用
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G06F30_00
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覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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¥-8万
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