发明专利已授权

一种实现非凸电力资源配置的分布式神经动力学优化方法

📄 申请号：CN202610155328.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-02-04

公开号

CN121659800B

公开日

2026-04-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_006 , G06F111_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电力资源配置, 智能电网, 能源调度, 电力市场运营, 分布式能源管理

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摘要

本发明公开了一种实现非凸电力资源配置的分布式神经动力学优化方法，包括：以发电站中的各设备作为智能体，构成多智能体系统，构建发电站的能耗优化模型；构造拉格朗日函数，并进行分解，建立可分布式实现的多智能体系统及动态方程；分别设置多智能体系统采用不同初始状态，获得局部最优调度决策以及对应的多智能体系统的性能；建立分布式平均跟踪机制，获得群体最优调度决策，及所有多智能体系统的性能平均值；采用粒子群搜索规则，对多智能体系统的下一轮初始状态执行重置；针对多智能体系统进行迭代，输出最终的调度决策。本发明能够实现发电站总能耗的最小化，并具备可分布式执行、收敛性能强的特点，适用于大规模电力设备协同控制领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法

当前第 / 件

一种基于多智能体图强化学习的无人机避障方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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