摘要
本发明公开了一种基于多阶段混合物理‑数据驱动的风场订正方法,涉及风场数据处理与气候模式应用技术领域。利用区域气候模拟工具执行动力降尺度模拟,获得多维候选变量场;依据ERA5风速数据,筛选目标候补气候变量,并形成多维关键变量场;构建包含多尺度空间特征提取模块、时间动态特征提取模块、多尺度时空特征融合、输出模块的待训练模型,并利用多维关键变量场进行训练,获得用于订正风场数据的层级化多尺度时空融合网络;以风场订正场为边界条件,利用复杂地形微尺度流场精修求解器生成高分辨率的风场订正场。本发明不仅提高了风速预测的准确性,更通过物理约束,保证了高分辨率的风场在复杂地形影响下的物理真实性与一致性。