发明专利已授权

一种基于熵驱动步长自适应的扩散强化学习信道接入方法

📄 申请号：CN202610007285.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-01-06

公开号

CN121463143B

公开日

2026-04-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W36_00

IPC 分类号

H04W36_00 , H04W28_084 , H04W28_082 , H04W28_08 , H04W4_90 , H04W84_06 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

无线通信系统, 动态频谱接入, 认知无线电, 物联网通信, 智能无线网络

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摘要

本发明公开了一种基于熵驱动步长自适应的扩散强化学习信道接入方法，包括：基于空中基站与地面边缘聚合服务器之间的信道状态，建立信道状态转移概率矩阵；对各信道进行分组，从当前宏观环境状态对应的各信道分组中，根据预设权重概率分布，随机选择一个信道分组进行激活；建立信道选择策略及目标函数；在空中基站侧部署LADSAC模型并与现有ARQ协议栈对接，每个时隙中LADSAC模型依次进行观测采集、环境感知、步数决策、扩散去噪、动作下发、结果回执与学习更新，完成LADSAC模型的训练和更新；本方法解决非平稳应急通信场景下信道接入中决策性能与计算效率难以兼顾的问题，在保持决策质量的同时降低推理时延与能耗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多阶段混合物理-数据驱动的风场订正方法

当前第 / 件

基于异构传播结构与动态特征融合的谣言检测方法和系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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