发明专利已授权

一种基于图像生成及分阶段训练的林火识别方法

Name: 一种基于图像生成及分阶段训练的林火识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025115959762
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511595976.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-11-04

公开号

CN121053609B

公开日

2026-01-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_10 , G06V10_25 , G06V10_52 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

森林防火, 林火监测, 应急预警, 遥感监测, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于图像生成及分阶段训练的林火识别方法，属于遥感科学与技术领域。步骤如下：S1、构建森林野火图像生成神经网络，在第一阶段用大规模数据和较高身份损失权重训练，第二阶段用小型数据和较低身份损失权重训练网络。S2、利用步骤1的模型构建高质量合成森林火灾图像综合数据集，S3、将极化注意力模块引入林火识别模型、对改进后的识别模型进行分阶段训练。S4、将实际的森林监控影像输入林火识别模型，识别是否有火或有烟，输出火情风险得分。本发明能够降低中、大规模森林火情的漏报率，并在保证检测速度的同时提升识别精度和鲁棒性，以满足森林火灾监测与报警的实际需求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121053609B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种海洋涡旋海表温度异常的动力过程分解方法及系统

当前第 / 件

一种基于图神经网络的大气温度廓线反演方法、系统

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