发明专利已授权

一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法

Name: 一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法
Brand: 金陵科技学院
SKU: 2021112638367
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111263836.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-10-27

公开号

CN114004147B

公开日

2024-04-12

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

光谱分析技术光谱分析技术人工智能算法土壤属性反演

应用场景

精准农业, 土壤质量监测, 农业环境监测, 土壤养分管理, 数字农业

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摘要

本发明涉及一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法，采用大多数研究中鲜有使用的湿润土壤可见‑近红外高光谱数据进行土壤属性的预测和建模，首先对高光谱数据进行分数阶微分处理，然后通过建立多输出的一维卷积神经网络模型1DCNN来预测土壤有机质、水分、氧化铁、砂粒、粉粒和粘粒含量，实现上述土壤属性数据基于可见‑近红外光谱的精准预测。通过本发明提供的方法，无需对土壤样品进行风干处理，且仅需建立一个模型，即可实现对多种土壤属性含量的精准预测。该方法有效提高了基于可见‑近红外光谱数据预测土壤属性的效率和精度，提升了高光谱数据的使用便捷性，同时有效避免了土壤水分会影响土壤属性预测精度的问题，具有推广应用的潜力。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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