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发明专利
已授权
一种基于先验信息的粉尘检测及浓度分级方法
📄 申请号:CN202310162779.6
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2023-02-24
公开号
CN116071684B
公开日
2026-03-10
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06T7_11
,
G06T7_62
,
G06T7_73
,
G06T7_13
,
G06T3_04
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
粉尘检测
颗粒物检测
浓度分级算法
模式识别
粉尘检测
应用场景
工业粉尘监测, 矿山安全监测, 大气环境监测, 职业健康防护, 环保排放监测
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摘要
本发明提供一种基于先验信息的粉尘检测及浓度分级方法,包括粉尘检测监控系统构建,数据集的制作,算法的优化,相较于其他深度学习检测技术,本发明通过Fast‑DMPHN图像去雾网络得到一张灰度图,此灰度图可以得到粉尘浓度,该灰度图具有很强的先验信息,其先验信息可以弥补U‑net网络丢失的空间信息从而提高分割精度,结合粉尘浓度以及粉尘区域的面积,综合判断并给粉尘浓度进行分级,本发明可以自动化实现对区域内粉尘的检测以及相应的等级判断,并且根据分割结果以及粉尘浓度实现精确除尘,较之前的粉尘检测方法具有检测速度快精度高降尘快速准确等优点,使得效率提高的同时大大节省了人力资本,具有很大的价值和意义。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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