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基于机器学习的激光增材制造形性主动控制方法

Name: 基于机器学习的激光增材制造形性主动控制方法
Brand: 燕山大学
SKU: 202211494937X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211494937.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-11-26

公开号

CN115796026B

公开日

2026-04-21

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_23 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F119_14 , G06F113_10 ,

技术画像

所属领域

控制方法激光增材制造智能过程控制机器学习控制方法

应用场景

增材制造, 激光3D打印, 工业制造, 航空航天零部件制造, 模具制造

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摘要

本发明提供了一种基于机器学习的激光增材制造形性主动控制方法，其包括：利用物理模型模拟出增材制造过程中的温度场分布数据和垂直于打印方向的显微组织图片并进行预处理，获得显微组织图片对应成形件的力学性能；利用训练好的神经网络预测下一时刻的成形质量，当预测出成形件质量不满足要求时，通过主动调节打印工艺参数实现宏观温度场的实时主动控制，进而在线调控显微组织和成形件力学性能；相较于直接构建物理本构模型的计算方法可以成倍地缩短求解时间。此外，本发明在时间和空间上建立起打印工艺参数‑温度场分布‑显微组织图片‑力学性能的关系，有利于促进增材制造技术领域的全面技术革新。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115796026B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

风电叶片超声波无损检测设备

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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