发明专利已授权

基于集成聚类和频繁项集树的光-荷典型场景集生成方法

📄 申请号：CN202211289091.6 📄 发布日：2026/06/15

著录项目信息

申请日

2022-10-20

公开号

CN115659191B

公开日

2025-07-01

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , H02J3_38 , H02J3_48 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电力系统分析数据挖掘

应用场景

光伏发电, 电力负荷预测, 智能电网, 新能源并网

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摘要

本发明提出一种基于集成聚类和频繁项集树的光‑荷典型场景集生成方法，涉及配电网负荷、光伏出力场景分析的技术领域，首先获取历史原始负荷数据及光伏出力数据并进行预处理和分类，利用集成聚类法将多个数据集进行聚类，得到多个聚类场景集，然后筛选出光伏典型场景集及负荷典型场景集，考虑同一地区时刻中不同典型气象情况的影响，利用频繁项集树算法生成气象关联规则库，从而建立起光伏典型场景集和负荷典型场景集之间的相关性，最后基于气象关联规则库，生成光伏‑负荷典型关联场景集，在该场景集下进行含光伏的配网综合规划，全面性和科学性强，有效提升光伏就地消纳能力以及电力系统稳定性和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种防起球针织面料

当前第 / 件

一种基于温度误差修正函数的电缆故障检测系统与方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_23)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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