发明专利 已授权

基于集成聚类和频繁项集树的光-荷典型场景集生成方法

📄 申请号:CN202211289091.6 📄 发布日:2026/06/15

著录项目信息

申请日
2022-10-20
公开号
CN115659191B
公开日
2025-07-01
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

光伏发电, 电力负荷预测, 智能电网, 新能源并网

摘要

本发明提出一种基于集成聚类和频繁项集树的光‑荷典型场景集生成方法,涉及配电网负荷、光伏出力场景分析的技术领域,首先获取历史原始负荷数据及光伏出力数据并进行预处理和分类,利用集成聚类法将多个数据集进行聚类,得到多个聚类场景集,然后筛选出光伏典型场景集及负荷典型场景集,考虑同一地区时刻中不同典型气象情况的影响,利用频繁项集树算法生成气象关联规则库,从而建立起光伏典型场景集和负荷典型场景集之间的相关性,最后基于气象关联规则库,生成光伏‑负荷典型关联场景集,在该场景集下进行含光伏的配网综合规划,全面性和科学性强,有效提升光伏就地消纳能力以及电力系统稳定性和可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:85 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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