发明专利已授权

一种基于对象元的视频异常检测方法

Name: 一种基于对象元的视频异常检测方法
Brand: 江苏大学
SKU: 2022109217649
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210921764.9 📄 发布日：2026/06/15

著录项目信息

申请日

2022-08-02

公开号

CN115171049B

公开日

2025-11-25

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06T7_269 , G06T7_73 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

视频异常检测视频异常检测计算机视觉人工智能算法

应用场景

安防监控, 智能交通, 工业安全, 智慧城市

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摘要

本发明涉及计算机视觉中视频异常监测领域，具体涉及一种基于对象元的视频异常检测方法。通过对一段任意场景的正常视频图像进行光流计算和对象检测，生成对象元。接下来将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练，得到图像重建模型。之后将图像重建模型应用于同一场景的待检测视频上，对其中的对象进行图像重建。最后将重建对象映射回原视频帧，根据图像间差异实现异常检测。本发明通过光流计算、对象检测和实例分割准确提取出视频帧中的对象像素，并将其与计算得到的类型信息、位置信息和光流图进行维度融合，生成对象元这种新型数据，之后将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练和重建，实现从多个维度进行视频异常检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115171049B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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