发明专利已授权

一种基于双重Encoder-Decoder结构的脑卒中病灶区域分割方法

📄 申请号：CN202310403391.0 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2023-04-17

公开号

CN116486081B

公开日

2026-04-17

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像分割医学影像处理

应用场景

医学影像分析, 脑卒中病灶识别, 辅助临床诊断, 脑部MRI分割

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于双重Encoder‑Decoder结构的脑卒中病灶区域分割方法，首先获取脑部3D‑MRI图像，对图像数据进行预处理，获得待分割的2D脑部切片图；搭建深度学习分割模型，使用训练集训练分割模型；利用训练好的分割模型对图像数据进行图像分割，得到与图像对应的脑卒中病灶区域分割结果；其中所述分割模型为具有双重Encoder‑Decoder结构的深度学习分割模型，该结构在Encoder‑Decoder结构基础上进行延伸并结合多重跳跃连接，使浅层特征与深层特征信息进行多重深度融合，达到对目标区域的逐步定位和不断细化。本发明方法搭建的模型结构简单，抗干扰能力强，能够很好的拟合脑卒中病灶的不规则边界,对于细小的病灶也可以识别并进行精确的分割，在提升分割精度的同时还降低了病灶的遗漏率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种微秒级真空弧离子源能谱分析仪装置及使用方法

当前第 / 件

一种拷贝数变异检测方法、系统、存储介质、计算机设备

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

¥13000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳万知达技术转移中心有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 13件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)