发明专利 已授权

一种基于锚框得分优化的机器人密集检测方法及系统

📄 申请号:CN202410977157.3 📄 发布日:2026/06/08

著录项目信息

申请日
2024-07-22
公开号
CN118521964B
公开日
2024-10-11
申请人
山东捷瑞数字科技股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 工业自动化, 机器人视觉, 智能仓储, 安防监控

摘要

本发明涉及机器人技术领域,尤其是涉及一种基于锚框得分优化的机器人密集检测方法及系统,包括S1.获取机器人不同运行状态下的图像信息作为机器人数据集;S2.基于网络模型构建密集目标检测模型,所述构建密集目标检测模型包括将网络模型的主干和颈部由基本构造卷积替换为大核深度卷积;S3.利用密集目标检测模型对数据集处理生成机器人的锚框,对机器人的锚框进行得分计算并排序;S4.利用得分最高的锚框对密集目标检测模型进行训练,利用动态软标签分配策略对模型训练进行优化,本发明设计了一种特征提取方案和锚框得分计算方法,在不丢失机器人特征的同时,提升模型的运行速度和准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:182 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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