发明专利 已授权

联邦模型训练、客户画像方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN202110835357.1 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2021-07-23
公开号
CN113283185A
公开日
2021-08-20
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

客户画像, 精准营销, 金融服务, 用户数据分析, 隐私保护

摘要

本发明涉及用户画像技术领域,提供一种联邦模型训练、客户画像方法、装置、设备及介质,方法包括:通过获取参与方清单和初始客户画像联邦模型,并按照预设筛选方案,从参与方清单中筛选出合格参与方;向各合格参与方发送初始客户画像联邦模型;接收返回的模型参数;运用MPI并行方法,通过恶意参数检测模型进行异常特征提取,根据提取的异常特征输出各模型参数的识别结果;进行恶意参数过滤处理,得到最终正常参数;进行更新及联邦学习,得到全局客户画像联邦模型。本发明实现了运用MPI并行方法,通过恶意参数检测模型进行异常特征提取,以及恶意参数过滤处理,自动去除恶意参与方提供的恶意参数,提高联邦学习建模的效率和精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113283185A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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