发明专利已授权

基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法

📄 申请号：CN201910278469.4 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-04-09

公开号

CN110008905B

公开日

2021-02-12

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06T7_00 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

遥感监测遥感监测病害识别图像处理

应用场景

农业植保, 小麦病害监测, 遥感农业监测, 精准农业

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摘要

本发明涉及基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法，与现有技术相比解决了对小麦条锈病利用遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；初选特征因子的筛选；构建小麦条锈病严重度监测模型；小麦条锈病严重度监测模型的训练；区域尺度小麦条锈病严重度的判定。本发明利用Sentine‑2遥感影像反演得到与病害相关的宽波段植被指数特征及红边植被指数特征，再通过ReliefF和K‑means算法筛选与病害相关性较大且冗余性较小的宽波段植被指数特征集和加入红边植被指数的特征集，分别与BPNN算法建立小麦条锈病严重度监测模型，以实现区域尺度上小麦条锈病严重度的监测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

脱水蔬菜用自动上下料清洗装置

当前第 / 件

一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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