发明专利已授权

一种基于预测模型及改进遗传算法的预锻成形模具设计方法

📄 申请号：CN201910238193.7 📄 发布日：2026/06/01

著录项目信息

申请日

2019-03-27

公开号

CN110096741B

公开日

2023-04-25

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F30_17 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

遗传算法模具设计智能优化算法成形工艺仿真遗传算法

应用场景

锻造工艺设计, 模具开发, 金属塑性成形, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于预测模型及改进遗传算法的预锻成形模具设计方法，包括以下步骤：定义表征预成形模具型腔的设计点坐标变量，确定锻造优化目标函数。采用优化的拉丁方方法，确定多尺度跨特征的实验设计方案。采用数值模拟方法，对所有实验方案进行仿真模拟，并获得其相应的目标函数值。建立多目标函数归一化数据处理方法，构建预测模型以实现对任意实验设计方案的目标函数值进行高效、可靠预测。将已建立的数学预测模型与改进的遗传算法相结合，开展优化解的全局搜索过程，并获得最优的设计方案。该方法通过将数值模拟技术与最优化理论及拟合算法相结合，实现对叶片锻造预成形模具型腔的最优化设计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电动汽车的轮毂电机驱动装置

当前第 / 件

一种基于预测模型及粒子群算法的预锻成形模具设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

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