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发明专利
已授权
基于终身学习的目标检测方法和装置
📄 申请号:CN202211184254.4
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2022-09-27
公开号
CN115620099B
公开日
2025-12-19
申请人
武汉纺织大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_778
IPC 分类号
G06V10_778
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06V10_766
,
G06V10_764
,
技术画像
所属领域
检测方法
目标检测
深度学习
计算机视觉
检测方法
应用场景
智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 图像检索, 智能监控
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摘要
本发明提出一种基于终身学习的目标检测方法和装置,该方法模仿人类目标检测行为准则,使模型可以持续不断的学习新目标检测任务的同时还不遗忘旧目标检测任务,不但如此,模型不仅可以利用旧目标检测任务学习到的知识来辅助新目标检测任务,还可以利用新目标检测任务来加强旧目标检测任务。本发明中的目标检测模型是一种双向学习模型,其不但可以利用已有目标检测任务学习到的知识来加快和提升新目标检测任务,同时还可以利用新目标检测任务来加强旧目标检测任务以避免“灾难性遗忘”问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统
当前第 / 件
一种图像持续学习识别方法、装置及设备
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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