发明专利 已授权

基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统

📄 申请号:CN202211287878.9 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2022-10-20
公开号
CN115601622B
公开日
2025-12-02
申请人
武汉纺织大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防监控, 自动驾驶, 工业质检, 医学影像分析, 智慧城市

摘要

本发明提出了一种基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统,构建一种端到端的进阶式多任务深度学习网络模型进行人脸属性同时识别。本进阶式多任务学习网络由初级网络、高级网络和专家级网络三大模块组成。初级网络由终身学习策略构建,使用人脸各属性样本进行属性学习训练,使其具备识别人脸各属性的初级功能。高级网络由多任务学习策略构建,使用特殊收集的人脸多属性样本进行多任务协同学习训练,使其具备一次性同时识别人脸多属性的高级功能。专家级网络由软标签学习策略构建,使用特殊收集的带置信度的人脸多属性训练样本进行甄别学习,使其具备通过表象看本质的专家级鉴别能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115601622B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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